Proiecte Machine Learning

Proiecte Machine Learning utilizate cu studenții în procesul educațional

Video: Introducere în Machine Learning - Acest material reprezintă înregistrarea video a unui seminar de introducere în Machine Learning pe care l-am ținut on-line pentru studenții Universității Politehnica din Timișoara în cadrul ciclului de cursuri "Elemente de Management al Calitații" organizat de Vitesco Technologies (detalii...)

Machine Learning - Introducere - un proiect educațional dedicat celor începători prin intermediul căruia se realizeză o introducere în tehnologia Machine Learning explicându-se conceptele de bază și algoritmu de lucru în procesul de elaborare a modelelor (detalii...)

Machine Learning - Pregatirea datelor - un proiect în care se exemplifică procedura de pregatire a datelor pentru elaborarea unui model Machine Learning. Accentul se pune pe etapele de excludere a datelor lipsă și de transformare a datelor non-numerice în valori numerice. În procesul de pregatire a datelor se utilizeasă Pandas, NumPy și Scikit-Learn (detalii...)

Machine Learning - Sarcini de clasificare - un proiect în care se exemplifică procedura de elaborarea a unui model Machine learning în cadrul sarcinilor de clasificare. Proiectul mai include etapele de evaluare a modelului și de realizarea a predicției utilizând instrumente Scikit-Learn (detalii...)

Machine Learning - Sarcini de regresie - un proiect în care se exemplifică procedura de elaborarea a unui model Machine learning în cadrul sarcinilor de regresie. Proiectul mai include etapele de evaluare a modelului și de realizarea a predicției utilizând instrumente Scikit-Learn (detalii...)

Machine Learning - Cross Validation - un proiect în care se exemplifică procedura de utilizarea a mecanismelor de divizarea a datelor și de învătare a modelului prin diverse metode de reglarea a hiperparametrilor cu selectarea celui mai eficient model de predicție (detalii...)

Linear Regression - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmilor Linear Regerssion, Polynomial Regression, Lasso Regression, Ridge Regression și Elastic Net în sarcini Machine Learning de regresie (detalii...)

Logistic Regression - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului Logistic Regerssion în sarcini Machine Learning de clasificare (detalii...)

KNN - K Nearest Neighbors - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului KNN - K Nearest Neighbors în sarcini Machine Learning de clasificare (detalii...)

SVM - Suport Vector Machine - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului SVM - Suport Vector Machine în sarcini Machine Learning de clasificare și de regresie (detalii...)

Decision Tree - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului Decision Tree în sarcini Machine Learning de clasificare și de regresie (detalii...)

Random Forest - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului Random Forest în sarcini Machine Learning de clasificare și de regresie (detalii...)

AdaBoost - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului AdaBoost în sarcini Machine Learning de clasificare (detalii...)

Gradient Boosting - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului AdaBoost în sarcini Machine Learning de clasificare (detalii...)

Naive Bayes - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului Naive Bayes în sarcini Machine Learning de clasificare (detalii...)

K-Means Clustering - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului K-Means Clustering în sarcini Machine Learning de formare a clusterelor de date (detalii...)

Hierarchical Clustering - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului Hierarchical Clustering în sarcini Machine Learning de formare a clusterelor de date (detalii...)

DBSCAN - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului DBSCAN în sarcini Machine Learning de formare a clusterelor de date (detalii...)

PCA - Principal Component Analysis - un proiect educațional ce include noțiuni teoretice dar și exemple practice de aplicarea a algoritmului PCA - Principal Component Analysis în sarcini de Dimensionality Reduction (detalii...)